AppsFlyer入門｜
ダッシュボードの見方・コホート分析・ROI計算の基本

AppsFlyerとは？世界最大シェアのMMP

AppsFlyerは、イスラエル発のモバイルアトリビューション（計測）プラットフォームです。MMP（Mobile Measurement Partner）と呼ばれるカテゴリの中で世界シェアNo.1を獲得しており、全世界で8万以上のアプリに導入されています。

MMPの役割は、ユーザーがどの広告を経由してアプリをインストールしたかを正確に特定すること（アトリビューション）です。TikTok、Meta、Google、LINEなど複数のメディアに同時出稿している場合、各メディアの管理画面だけではコンバージョンの重複計上が発生します。AppsFlyerはこれを中立的な第三者の立場で正確に計測し、メディア間の公正な比較を可能にします。

主な機能は以下の通りです。

• アトリビューション計測：インストール・アプリ内イベントの流入元を特定
• コホート分析：インストール日ごとのユーザー群の行動を時系列で追跡
• 不正検知（Protect360）：アドフラウド（広告不正）を自動検知・ブロック
• ディープリンク（OneLink）：広告クリックからアプリ内の特定画面への誘導
• オーディエンス連携：計測データを広告媒体側にフィードバックし配信最適化

ダッシュボード Overview画面の見方

AppsFlyerにログインして最初に表示されるのがOverview画面です。ここで全体のパフォーマンスを俯瞰的に把握します。

インストール数（オーガニック/非オーガニック）

Overview画面の上部には、選択期間内の総インストール数がオーガニック（自然流入）と非オーガニック（広告経由）に分けて表示されます。

• オーガニック：ストア検索、口コミ、SNSシェアなど広告を経由しないインストール
• 非オーガニック：TikTok、Meta、Googleなどの広告をクリック/視聴してからのインストール

広告施策の効果を測る上で、非オーガニックの割合とその推移を継続的に確認することが重要です。広告出稿を増やした際にオーガニック比率も連動して上昇していれば、ブランドリフト効果が発生している可能性があります。

メディアソース別の内訳

Overview画面中段では、メディアソース（広告媒体）ごとのインストール数・コスト・CPIが一覧表示されます。TikTok Ads、Meta Ads、Google Adsなど、出稿中の全媒体を横並びで比較できます。

ここで確認すべきポイントは以下の3つです。

1. CPI（Cost Per Install）：1インストールあたりのコスト。媒体間で大きく差が出る
2. コンバージョン率：クリックからインストールへの転換率。ストアページの最適化状況も反映される
3. インストール数のボリューム：CPIが安くても絶対数が少なければスケールしない

日次/週次トレンド

画面下部のトレンドグラフでは、インストール数やコストの日次推移を確認できます。曜日による変動パターン、キャンペーン開始/終了のインパクト、季節性などを視覚的に把握するのに役立ちます。

表示期間は右上のカレンダーで自由に変更でき、日次・週次・月次の切り替えも可能です。急激な変動がある場合はクリエイティブの差し替えやメディア側の配信設定変更が原因であることが多いため、運用チームとの連携が重要です。

Activity画面の使い方

Activity画面は、AppsFlyerの中でもリアルタイムに近いデータを確認できる画面です。

リアルタイムログ

Activity画面の「リアルタイム」タブでは、直近のインストールやアプリ内イベントがほぼリアルタイムで表示されます。新しいキャンペーンを開始した直後や、SDKの設定変更を行った際にデータが正しく計測されているかを即座に確認できるため、デバッグ用途にも活用されます。

イベントログ

「イベントログ」タブでは、アプリ内で発生したイベント（購入、登録、チュートリアル完了など）をイベント名ごとにフィルタリングして確認できます。

• イベント名：af_purchase、af_complete_registrationなど、SDKで定義したイベント
• イベント数：選択期間内の発生回数
• ユニークユーザー数：イベントを発生させた重複なしのユーザー数

アプリ内イベントを正しく設計・実装することが、後述するコホート分析やROI計算の精度を左右します。計測したい「成果ポイント」を事前に運用チームと合意し、SDK実装に反映しておくことが重要です。

コホート分析の使い方

コホート分析は、AppsFlyerの中でも最も実務価値が高い機能の一つです。同じ日にインストールしたユーザー群（コホート）を単位に、その後の行動を時系列で追跡します。

Day 0 / Day 7 / Day 30 のROAS確認

ROAS（Return On Ad Spend）は広告費に対する収益の回収率です。コホート分析では、インストール当日（Day 0）から任意の日数経過後までの累積収益をもとにROASを算出します。

• Day 0 ROAS：インストール当日の課金額 / 広告費。初動の課金力を示す
• Day 7 ROAS：7日間の累積課金額 / 広告費。短期的な投資回収の指標
• Day 30 ROAS：30日間の累積課金額 / 広告費。中期的な収益性を判断する基準値

たとえばDay 30 ROASが100%を超えていれば、30日以内に広告費を回収できていることを意味します。アプリの課金モデル（サブスク型か都度課金型か）によって目標値は異なりますが、一般的にはDay 7で30〜50%、Day 30で80〜120%がひとつの目安です。

リテンション率の見方

リテンション率は、インストール後にユーザーがアプリに戻ってきた割合です。コホート分析画面で指標を「リテンション」に切り替えると確認できます。

• Day 1リテンション：翌日にアプリを起動した割合。一般的なアプリで25〜40%が目安
• Day 7リテンション：7日後の起動率。10〜20%が平均帯
• Day 30リテンション：30日後の起動率。5〜15%が平均帯

リテンション率が低い場合、広告で獲得したユーザーの質に問題があるか、アプリ側のオンボーディング体験に改善余地がある可能性があります。メディアソースごとにリテンション率を比較することで、質の高いユーザーを送客しているメディアを特定できます。

メディアソース × コホートで投資判断

コホート分析の真価は、メディアソースごとにROASとリテンションを比較できる点にあります。たとえば以下のような判断が可能です。

• メディアAはCPIが安いがDay 30 ROASが低い → ユーザーの質が低く、予算削減を検討
• メディアBはCPIが高いがDay 30 ROASが150%を超えている → 高LTVユーザーを獲得できており、予算増額が合理的
• メディアCはDay 1リテンションが異常に低い → アドフラウドの可能性を調査

このように、単純なCPIの安さだけでなくユーザーの生涯価値（LTV）ベースで投資判断を行うのが、AppsFlyerを活用したデータドリブン運用の基本です。

よく使うレポート機能

マスターAPI / データロッカー

AppsFlyerのダッシュボードで確認できるデータは、APIやデータロッカー経由で外部システムに自動エクスポートすることも可能です。

• マスターAPI：集計済みデータ（メディアソース別インストール数、コスト、ROASなど）をJSON/CSV形式で取得。BIツールや社内ダッシュボードとの連携に使用
• データロッカー：ローデータ（ユーザー単位のインストール・イベントログ）をクラウドストレージ（AWS S3、GCSなど）に定期的にエクスポート。大規模な分析やデータウェアハウスへの取り込みに使用

小規模な運用ではダッシュボード上の操作で十分ですが、案件数やメディア数が増えてくるとAPI連携による自動化が効率化の鍵になります。

カスタムダッシュボード

AppsFlyerでは、自分がよく見る指標をウィジェットとして配置したカスタムダッシュボードを作成できます。たとえば以下のような構成が実務で便利です。

• 上段：本日のインストール数（オーガニック/非オーガニック）、コスト合計
• 中段：メディアソース別CPI・ROAS一覧テーブル
• 下段：日次インストール数トレンドグラフ

チームメンバーへの共有リンクも発行できるため、運用担当者だけでなく広告主側にもリアルタイムでデータを共有する際に活用できます。

Pivot分析

Pivot分析は、AppsFlyerのデータを行と列を自由に組み替えて多軸で分析する機能です。Excelのピボットテーブルに近い操作感で、以下のような切り口でデータを深掘りできます。

• メディアソース × キャンペーン名 × 日付 のCPI推移
• 国 × メディアソース のインストール数・コスト比較
• 広告グループ × クリエイティブ名 のCVR比較

ダッシュボードの固定ビューでは見えない粒度の細かい分析を行う際に重宝します。

実務でのAppsFlyer活用フロー

AppsFlyerを効果的に活用するには、確認頻度と確認項目を明確にルーティン化することが重要です。

毎日の確認項目

1. Overview画面：前日のインストール数・コスト・CPIに異常がないか
2. Activity画面：新規キャンペーンのデータが正しく計測されているか
3. メディアソース別CPI：前日比で急騰/急落しているメディアがないか

毎週の確認項目

1. コホート分析（Day 7 ROAS）：先週インストールしたコホートの7日目ROASを確認し、メディアごとの予算配分を見直す
2. リテンション率：Day 1・Day 7リテンションの推移を確認し、ユーザー品質の変化を把握
3. クリエイティブ別パフォーマンス：どのクリエイティブが最もCPI効率が良いかを確認し、差し替え判断

毎月の確認項目

1. コホート分析（Day 30 ROAS）：前月インストールコホートの30日目ROASを確認し、中長期的な投資回収を評価
2. メディアミックス最適化：各メディアのLTVベースROASを比較し、翌月の予算配分戦略を策定
3. 不正検知レポート：Protect360のレポートを確認し、アドフラウド率が高いメディアを特定

まとめ

AppsFlyerは、アプリ広告の効果を正確に計測し、データに基づいた投資判断を行うための基盤ツールです。Overview画面で全体を俯瞰し、コホート分析でメディアごとのROASとリテンションを比較し、Pivot分析やAPIで深掘り・自動化する。この3段階のデータ活用サイクルを回すことが、アプリマーケティングの成果を最大化する鍵になります。

計測ツールは導入して終わりではなく、日々のルーティンに組み込み、データを「見る」から「判断する」に昇華させることが重要です。自社での分析・運用に不安がある場合は、計測設計から運用改善までを一気通貫で対応できる専門パートナーとの協業も有効な選択肢です。